MM - Maßstabsspezifische Geodatenintegration und –analyse
- landwirtschaftliche Fernerkundung (Phänologie, Datenfusion, Fruchtartenklassifikation, Bestandesparameter, Produktionsdaten, Bodenbedeckung, Nutzungsintensität)
- Digitale Bodenmodellierung (Bodenerosion, Bodenprognose, Bodenbewertung, Reliefanalyse)
- Landwirtschaftliche ertragsrelevante Extremwetterindikatoren
Aktuelle Projekte
- BeetScan: Bereitstellung von Satelliteninformationen für das Nordzucker Agriportal (Ableitung produktionstechnischer Daten)
- SOIL-DE: Entwicklung von Indikatoren zur Bewertung der Ertragsfähigkeit, Nutzungsintensität und Vulnerabilität landwirtschaftlich genutzter Böden in Deutschland (Bodenprognose)
- NaLamKI: Nachhaltige Landwirtschaft mittels KI, Teilprojekt „Multiskalige und multisensorale Informationsgewinnung aus Fernerkundungsdaten“ (Datenfusion, phänologische Metriken)
- DynAWI: Dynamische Agrarwetterindikatoren zur Extremwetterprognose in der Landwirtschaft mit Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (Dynamische Bodenerosionsmodellierung, Extremwetterindikatoren, Maschinelles Lernen)
- Sen2Bee: Sentinel für Bienen – Webdienste zur Landschaftsanalyse bei Bienenvergiftungen und Biodiversitätsförderung (Fruchtartenklassifikation, Phänologie)
- MonViA: Das bundesweite Monitoring der biologischen Vielfalt in Agrarlandschaften, Teilprojekt „Landnutzungsmonitoring“ (Nutzungsintensität, Strukturmaße, Indikatoren)